## 1. Die Core-Features (Der MVP)
Das ist das Fundament, das du als Erstes baust. Es ersetzt Jira und bietet durch die native Integration von Tag eins an einen massiven Mehrwert gegenüber Atlassian.

### 1.1 Das "Magic Dashboard" (Die Projekt-Zentrale)
Ein Projekt in DevSpace ist nicht nur ein Ticket-Board, sondern die Geburtsstätte eines Microservices oder einer Applikation.

- One-Click Provisioning: Beim Erstellen eines Projekts (z. B. PAY für Payment-Service) wird im Hintergrund vollautomatisch ein Gitea-Repository angelegt.

- Unified Status: Auf einen Blick sieht man den Zustand des Boards, die verknüpften Repos, aktive Sprints und den System-Status.

### 1.2 Hierarchisches Agile-Board (Das "Jira"-Herzstück)
Eine saubere, pfeilschnelle UI für Scrum-Teams, die die bewährte Hierarchie nutzt:

- Epics: Die großen Meilensteine (z. B. „PayPal-Integration“).

- Stories / Tasks / Bugs: Die konkreten Arbeitspakete (z. B. „PayPal Button in UI einbinden“).

- Subtasks: Die kleinteiligen technischen Schritte (z. B. „API-Payload validieren“).

- Status-Flow: Ein linearer, übersichtlicher Workflow: To Do ➔ In Progress ➔ Code Review (automatisch getriggert) ➔ Done.

### 1.3 Ressourcen- & Zeittracking (Die "Stunden-Bremse")
- Work-Logging: Entwickler loggen ihre Zeiten direkt im Ticket mit einem Klick.

- Mitarbeiter-Limits: Im Sprint-Planer wird für jeden Entwickler ein maximales Wochenstunden-Budget (z. B. 40h) hinterlegt. Das System warnt visuell bei Überplanung, bevor der Sprint gestartet wird.

### 1.4 Das "Living Ticket" (Dein Teams-Ersatz)
Schluss mit dem Hin-und-Her-Wechseln zwischen Jira und Teams/Mattermost.

- Nativer Ticket-Chat: Jedes Ticket hat ein eigenes Chat-Tab (Echtzeit via WebSockets). Wer dem Ticket zugewiesen ist, ist automatisch im Chat.

- Zentrale Chat-Inbox: Ein integrierter Messenger (wie Slack/Teams) zeigt dir links alle deine privaten Chats, Gruppen-Channels und eben deine aktiven "Ticket-Chats" an.

- Entscheidungs-Filter: Wichtige Chat-Nachrichten können als „Entscheidung“ markiert werden. Diese werden gefiltert in einer sauberen Timeline direkt im Ticket-Header angezeigt. Der Smalltalk bleibt im Chat, die harten Fakten stehen im Ticket.

## 2. Die Git-Integration (Die "Bitbucket"-Ader)
Wir erfinden das Rad nicht neu, sondern nutzen die Open-Source-Power von Gitea (oder Forgejo) als solide Engine im Hintergrund.

- Echtzeit-Synchronisation: Sobald ein Entwickler in Gitea einen Branch mit der Ticket-ID pusht (z. B. feature/PAY-12-paypal-button), passiert Folgendes:

- Das Ticket springt auf dem Board sofort auf In Progress.

- Im Ticket erscheint live ein Git-Widget mit dem Branch-Namen und den letzten Commits.

PR-Awareness: Wird ein Pull Request geöffnet, wechselt das Ticket auf In Code Review. Du siehst im Board-Ticket sofort:

- Wer Reviewer ist.

- Wie viele Kommentare im Code noch offen sind (z. B. "3 offene Diskussionen").

- Den direkten Link zum PR in Gitea.

## 3. Die Roadmap: Zukunfts-Pläne (Deine Erweiterungen)
Wenn das Core-System läuft, spinnst du das Netz Schritt für Schritt weiter, um die verbleibenden Atlassian- und DevOps-Lücken zu schließen.
```
  Phase 1: Core (MVP)       Phase 2: DevOps           Phase 3: Ops & AI
+---------------------+   +---------------------+   +---------------------+
|  - Scrum-Board      |   |  - Integrierte      |   |  - Live-Analytics   |
|  - Gitea-Engine     | ➔ |    Docker-Registry  | ➔ |    (Grafana-Style)  |
|  - Issue-Chat       |   |  - Test-Management  |   |  - Global Configs   |
|  - Zeittracking     |   |  - Auto-Pipelines   |   |  - Local AI (Ollama)|
+---------------------+   +---------------------+   +---------------------+
````

## Phase 2: Die DevOps-Erweiterung
- Integrierte Docker-Registry: Eine extrem performante, eigene Docker-Registry. Pipelines pushen direkt ohne Umwege dort hinein. Im Scrum-Ticket sieht man sofort: "Docker Image v1.2.0 erfolgreich gebaut" inklusive Direktlink zum Image-Protokoll.

- Natives Test-Management: Ein eigener Bereich für Qualitätssicherung. QA-Teams legen strukturierte Testfälle an. Schlägt ein automatisierter oder manueller Test fehl, wird direkt ein verknüpftes Bug-Ticket auf dem Board erstellt.

## Phase 3: Die Operations- & AI-Ebene
- Global Configuration Management: Ein Tool, um Config-Variablen festzulegen und über einen schlanken, serverseitigen Daemon (Go-Agent) live auf deine Server oder Docker-Container auszurollen.

- Native Analytics (Grafana-Style): Keine externen Dashboards mehr. Logs und Metriken werden direkt in DevSpace gestreamt. Wenn ein Server abstürzt, steht im Log direkt der klickbare Link zum Git-Commit, der den Fehler vermutlich verursacht hat.

- Local AI (Ollama): Ein datenschutzfreundlicher KI-Assistent, der lokal auf deiner Infrastruktur läuft. Er kann:

- Chatverläufe in Tickets zusammenfassen.

- Aus Fehlermeldungen in den Logs automatisch Bug-Tickets erstellen und den passenden Code-Abschnitt vorschlagen.